問9
頻出度★★★
物流や販売などの部門ごとに散在していた, 過去から現在までの全社のデータを統合して管理することによって, 経営戦略の立案に役立てる仕組みはどれか。
平成22年度 秋期 ITパスポート試験 問9
ストラテジ系企業活動 › 業務分析・データ利活用
这道题的解析和你的作答记录。
解説
問 9
- ア
正解 正确答案是 ア「数据仓库」。数据仓库（DWH）是指把散落在物流、销售、生产等各部门业务系统中的数据汇集到一处，作为从过去到现在的时间序列数据在全公司范围内整合、积累起来，用于经营分析和决策的数据库（数据的仓库）。题干列出的「分散在各部门」「从过去到现在的全公司数据」「整合管理」「用于经营战略的制定」这 4 个条件，全都与 DWH 的定义性特征一致。特别是，承担日常单据处理的核心业务系统（OLTP）处理的是当前的业务数据，而 DWH 不删除、不覆盖，持续按时间序列积累，这一特点正好对应「从过去到现在」的表述。积累下来的数据会成为 OLAP（多维分析）和数据挖掘的分析对象，作为 BI（商业智能）的基础支撑经营战略的制定。
错误イ
数据中心方法（DOA）是一种系统开发的方法论，指的是不先确定业务处理的步骤（过程），而是先把数据的结构固定下来再推进设计的思路。它是关于开发推进方式的概念，并不是把全公司数据整合、积累起来用于经营战略的「机制」，所以错误。
错误ウ
数据挖掘是用统计方法和机器学习分析积累起来的大量数据，从中挖掘出相关关系、模式等未知知识的分析手法。它是「使用」汇集到数据仓库中的数据的技术，本身并不是整合并管理数据的机制。题目问的不是分析手法，而是积累与管理的机制，所以错误。
错误エ
数据建模是指梳理出业务中处理的数据的实体（entity）与相互关联，并用 E-R 图等表示其结构的设计工作。它是数据库设计的工序，并不是实际把全公司数据整合、积累起来用于经营战略制定的机制，所以错误。
ここがポイント
- 数据仓库 = 把分散在各部门的全公司数据，按从过去到现在的时间序列整合、积累起来，用于支持经营决策的数据库。与处理日常业务的核心业务系统不同，它不覆盖数据而是持续积累，这一点是要点。
- 容易混淆的「数据〜」类术语的区分：数据仓库 = 积累数据的机制 / 数据挖掘 = 从积累的数据中挖掘出知识的分析手法 / 数据中心方法 = 先确定数据结构的开发手法 / 数据建模 = 用图表示数据结构的设计工作。
用語