在教科书中学习机器学习的框架
定义无监督学习（教師なし学習）是不给正确答案、只让模型学习数据，从中找出数据里的分组和结构的方式。
解说代表性的方法是自动把相似数据归为一组的聚类（クラスタリング）。它适合事先没有确定答案的场景，例如根据购买倾向把顾客分成几个层次。分出的各组代表什么，要由人查看内容后来解释。
类比就像第一次逛一个市场，把叫不出名字的蔬菜按形状和颜色相近的分进不同的筐里。即使没人告诉你名字，也能把相似的放在一起。
记忆钩子“なし”指没有正确答案标签。可以想象成只拿到一张没有答案的试卷。