教科書で学ぶ機械学習の枠組み
定義教師なし学習 は、正解を与えずにデータだけを学習させ、データの中にある まとまり や構造を見つけ出す方式である。
解説代表的な手法は、似ているデータ同士を自動でグループにまとめる クラスタリング である。あらかじめ答えが決まっていない場面、例えば購買の傾向から顧客をいくつかの層に分けるといった場面に向く。できたグループが何を意味するかは、人が中身を見て解釈する。
たとえ初めて訪れた市場で、名前を知らない野菜を形や色の近いものごとに籠へ分けていくようなもの。名前は教わらなくても、似たもの同士は寄せられる。
記憶フック「なし」は正解ラベルなし。答えのない問題用紙だけを渡された状態と覚える。