帰納推論归纳推理

在教科书中学习符号主义AI与逻辑推理

定义归纳推理（帰納推論）是从多个个别事例的共同点中推出一般规律的推理。

解说观察的数量越多，结论的可信度越高，但它并不能保证尚未观察到的事例。从数据中找出规律的机器学习，也建立在这种归纳的思路之上。

类比去过几次的店每逢周三都关门，于是认为“周三是固定休息日”，就与此相近。哪个周三它要是开着门，这个想法就得改。

记忆钩子“纳”是收纳的意思，记作把零散的事例收纳进一条规律里。