教科書で学ぶ記号的AIと論理推論
定義帰納推論は、複数の個別の事例に共通する点から、一般則を導く推論である。
解説観察の数を増やすほど結論の確からしさは高まるが、まだ観察していない事例まで保証するものではない。データから規則性を見つけ出す機械学習も、この帰納の考え方に立っている。
たとえ何度か通った店がいつも水曜に閉まっていたので「水曜が定休日」と考えるのに近い。ある水曜に開いていれば、その考えは改めることになる。
記憶フック「納」はおさめる意味の字で、ばらばらの事例を一つの規則におさめる、と字で覚える。