在教科书中学习回归、相关与伪相关定义最小二乘法（最小二乗法）是把数据各点与直线在纵向上的偏差（残差，残差）平方后求和，并使这个合计最小，以此确定直线等公式的方法。解说残差是实际值减去直线所示值得到的差，点在直线上方时为正，在下方时为负。直接相加会让正负相互抵消，所以要先平方，使每个值都不小于 0，再求合计。平方后偏差越大的点分量越重，因此直线容易被远离其他点的数据拉过去。类比就像为几户人家设一个共用的公交站：离得越远的人家，不便程度算得越重，然后选出这些不便合计最小的位置。