在教科书中学习统计分析与推断
定义回归分析（回帰分析）是用叫作回归方程（回帰式）的式子表示目标变量与说明变量的关系，并根据说明变量的值预测目标变量值的分析方法。
解说说明变量只有 1 个时叫一元回归分析（単回帰分析），有 2 个以上时叫多元回归分析（重回帰分析）。一元回归会求出与散点图中点的分布最吻合的直线 y = ax + b，用于预测。
类比就像在零散的脚印之间画出一条路，再顺着这条路估计下一步会落在哪里。
记忆钩子“回归”一名源自一项考察父母与子女身高的研究：研究发现子女的身高有回到平均值（回归）的倾向。
在教科书中学习回归、相关与伪相关
定义回归分析（回帰分析）是用公式表示变量之间的关系，从而由作为线索的变量值来说明、预测另一个变量值的分析方法。
解说作为预测线索的变量称为说明变量（説明変数），被预测的变量称为目标变量（目的変数）。说明变量只有一个、用直线（y = a + bx）表示关系的叫一元回归分析（単回帰分析），说明变量有多个的叫多元回归分析（重回帰分析）。
类比就像根据以往散步的步数和消耗热量记录做一张速查表，再按明天打算走的步数来估算会消耗多少热量。
记忆钩子这个名称源于高尔顿的研究：即使父母身高偏高或偏矮，子女的身高也有向平均值“回归（regress）”的倾向。