交叉汇总与相关性的高级可视化

交叉汇总表（クロス集計表）把两个项目分别排在行和列上，在两者交叉的格子里计入同时满足两个条件的数据 件数。

例如把类别（学生还是上班族）放在行上，把是否吃早餐放在列上，统计每种组合的人数。在表的边上加上行和列的 合计 栏，就能同时确认总人数和内部构成。把每个格子除以所在行的合计换算成 比例，即使各组人数不同，也能比较彼此的倾向。

类比就像学校课程表里星期与节次交叉的格子中排定一门课一样，行条件与列条件交叉的格子中填入一个件数。

记法交叉（cross）= 像十字一样相交。

列联表（分割表）是 交叉汇总表 在统计学中的叫法，指的是同一种表。

它指按两个项目的类别切分全部数据，再按类别组合列出频数（件数）的表。例如在用统计方法检验两个项目之间是否有关联时，就会使用这个名称。

马赛克图（モザイク図）把交叉汇总表的件数换成 长方形的面积，用来展示各类别所占的比例。

首先针对一个项目，按各类别所占比例决定横向宽度。接着把每段宽度按另一个项目的比例纵向切分。得到的色块面积与各格子的件数成正比，因此一张图就能读出类别的大小和内部构成的差异。

类比就像把一块板状巧克力按人数比例竖着掰开，再把每一块按内部比例横着掰开，每小块的大小就代表人数。

记法就像马赛克画那样，大小不一的长方形色块拼成一整幅图。

相关系数矩阵（相関係数行列）把多个变量按相同顺序排在行和列上，在交叉的格子里写出每两个变量组合的 相关系数。

相关系数 表示两个变量之间直线关系的强弱和方向，取值在−1到1之间。同一变量相交的对角线格子为1，对角线两侧的相同值彼此对称。即使变量很多，只要在对角线以外的格子中找出接近1或−1的值（不论正负），就能一次找到关系强的组合。

类比就像城市间距离速查表在行和列上排列相同的城市时，A到B与B到A的距离相同，所以对角线两侧出现相同数字，形状是一样的。

散点图矩阵（散布図行列）从多个变量中每次选出两个，把这些组合的 散点图 配置在行和列都排列着变量的网格中。

每个格子里放一张散点图，以该行变量和该列变量的值作为纵横坐标轴来描点。对角线格子是同一变量相交，因此可以放变量名或该变量自身的分布等。点向右上方排列的组合有正相关，向右下方排列的组合有负相关，用眼睛就能确认。

类比就像在按名单顺序排列的座位表的每个座位上，贴上两人一组的合影，任何两人的组合都能一览无遗。

复合图表（複合グラフ）是把柱状图和折线图这样 种类不同的图表 叠加在一张图中的图表。

例如用柱形表示金额，用折线表示比率或随时间的变化，就能在同一条时间轴上对照数量与变化。把一定期间的合计逐期错开一个期间来计算，得到的值称为 移动合计，也可以把它的折线叠加在原始值的柱形上。

类比就像在地图上把土地的颜色分区和铁路线路叠成一张，画法不同的信息就能在同一张底图上对照。

记法复合 = 把两个以上的东西组合成一个。

该术语的过去问 2 题 複合グラフ →

双轴图表（2軸グラフ）在图的左右各设一条 刻度不同的纵轴，让每个系列对应其中一条轴，叠加在一张图中。

例如左轴表示金额（亿日元），右轴表示数量（千个），单位相同的系列集中放在同一侧的轴上。一条轴上也可能有多个系列，所以要先通过图例或轴标题确认每个系列对应哪条轴。