总体与抽样

在调查或分析中，想要了解其性质的对象的 整体 称为 总体（母集団）。

以什么为总体由调查目的决定，例如想了解某个市高中生的通学时间，该市的全体高中生就是总体。为了实际调查而从总体中选出的一部分称为 样本。从样本得到的结果，用作推断总体性质的依据。

类比想了解图书馆全部藏书的破损程度时，所有藏书就是总体，拿在手里实际检查的几十本就是样本。

记法日语写作「母集団」，「母」有孕育之源的意思：每个样本都由总体「生」出，从字面就能理清两者的关系。

从总体中选出用于调查的一部分（样本）的过程称为 抽样（標本抽出）。

只调查选出的样本的调查称为 抽样调查，目的是在节省调查整体所需的工夫和费用的同时，根据其结果推断总体的性质。结果会因选中了哪些要素而有所波动，这种波动称为 抽样误差。由调查者凭判断挑选时，样本容易带有偏差，因此以交给偶然来选的 随机抽样 为基本。

类比就像从刚烤好的一大堆饼干里拿几块来检查成品。如果只挑形状好看的，就会误判整体的成色。

记法日语的「標本」和昆虫标本是同一个词，指代表整体、放在手边的样品。

人口普查（国勢調査）是以居住在国内的所有人和所有家庭为对象、一个不漏的国家统计调查，是调查对象全部的 全面调查 的典型例子。

在日本原则上每 5 年进行一次，获取人口、家庭构成等作为行政规划和其他统计基础的数据。由于对象数量庞大，从准备到公布结果需要大量人力和时间。

类比就像学校体检时，给全校每一名学生量身高并整理成名册。

记法日语「国勢」指国家的面貌（人口和家庭的状况）。要把国家的面貌完整描绘下来，所以全体居民都是对象。

请对方回答列有问题的调查表，以收集意见或实际情况的方法称为 问卷调查（アンケート調査）。

对象人数多时，通常作为抽样调查进行，即从总体中选出一部分人发放调查表。回答者的选法以及实际作答者的偏向，可能使结果偏离总体的真实情况。例如，越是关心该话题的人越愿意回复，收集到的意见就会偏向这些人一方。

类比就像想知道学生食堂新菜品的评价，就去问午休时正在食堂的几个人。

记法日语「アンケート」（问卷）来自法语 enquête（调查）。

一个不漏地调查总体中所含全部要素的方式称为 全面调查（全数調査，也叫 悉皆調査）。

对象越多，费用、时间和人力就越大，得出结果也要花更长时间。像一检查产品就会损坏的检验那样，有时全部调查会让调查本身无法成立。因此，全面调查用于对象数量有限，或必须掌握整体准确数字的场合。

类比就像商店逐件清点库存的盘点。能做到一件不漏，但商品种类越多，闭店的时间就越长。

记法别称「悉皆調査」中的「悉」，在汉语里也是「全、都」的意思（如「悉数」），表示一个不剩。

用随机数等方法交给偶然来选取样本，使总体中的每个要素都以 相同的概率 被选中，这种方法称为 简单随机抽样（単純無作為抽出）。

准备一份给总体全部要素编了号的名册，用随机数抽号来确定样本。由于不掺入调查者的喜好，可以防止选取方式带来的偏差。另一方面，它需要整个总体的名册，而且对象分散在广阔地区时，上门访问也很费工夫。

类比就像把写有全员名字的签放进箱子，充分摇匀后闭上眼睛抽签。

记法日语称为「無作為」，即「没有作为（刻意施加的手脚）」，字面就是不掺入选取者意图的意思。

把总体分成性质相近的组（层），再 从各层中 随机选取样本，这种方法称为 分层抽样（層別抽出）。

层按年龄、地区等可能与调查结果相关的性质来划分。按各层的规模成比例地分配样本数，总体的构成比例就会原样体现在样本中。简单随机抽样有时会碰巧几乎抽不到某一层，而事先分好层就能抑制这种偏差。

类比就像检查水果礼盒的品质时，从苹果、橘子、葡萄的每一箱里各取几个来看。

记法「层」就是地层的层。想象从叠在一起的每一层地层中都取土来检验。

从大单位到小单位 分阶段 反复进行随机选取，最后选出个人或家庭等样本的方法称为 多阶段抽样（多段抽出）。

第 1 阶段选取市区町村这样的大单位，第 2 阶段以后只在前一阶段选中的单位内选取下一级单位。不必编制整个总体的名册，要去调查的地区也比较集中，因此在全国规模的调查中可以节省工夫。代价是每增加一个阶段，选取带来的波动就叠加一次，抽样误差容易变大。

类比就像检查大仓库的库存：先选几个货架，再从这些货架中选箱子，最后检查箱子里的货品。