グルーピング分组
在术语表中打开 グルーピング分组(グルーピング)是把数据按相似的性质归到一起、分成若干组的处理。
- 全体会员
- 常到店且消费多的群体
- 到店少但消费多的群体
- 消费少的群体
以顾客的消费金额和到店频率、商品的销售情况为标准归类后,各组的特征就容易比较了。既可以由人定好标准来分,也可以根据数据之间的接近程度自动归类。
类比就像把乱堆的书分到小说、烹饪、旅行等书架上。有了书架,哪一类书多就一目了然。
分组(グルーピング)是把数据按相似的性质归到一起、分成若干组的处理。
以顾客的消费金额和到店频率、商品的销售情况为标准归类后,各组的特征就容易比较了。既可以由人定好标准来分,也可以根据数据之间的接近程度自动归类。
类比就像把乱堆的书分到小说、烹饪、旅行等书架上。有了书架,哪一类书多就一目了然。
模式发现(パターン発見)是从积累的数据中找出反复出现的规律和趋势的处理。
把这两个货位挪到相邻位置,并试行套餐价。
它探寻项目之间的关联和随时间的变化,用于调整商品结构和销售促进。从大量数据中挖掘这类规律的方法称为数据挖掘(データマイニング)。
类比就像店长翻看收银记录时,发现周五傍晚熟食总是先卖完。读出的是单条记录里没有写的趋势。
记法mining 的意思是“采矿”。想象从数据堆成的山里挖到矿脉的样子。
考点
| 比较点 | 分组 | 模式发现 |
|---|---|---|
| 关键做什么 | 把数据分成组 | 寻找数据中的关联和趋势 |
| 得到的结果 | 相似项组成的组 | 反复出现的规律 |
| 示例 | 按到店频率和消费金额给会员分组 | 从早间收银记录中寻找经常一起出现的商品组合 |
最优化(最適化)是在遵守约束条件(制約条件)的同时,寻找使目标(目的)值达到最佳的方案。
在预算内的组合中,采用利润最大的一种。
目标可以是费用最小或利润最大,约束可以是预算、时间或原料数量。像多个站点之间的运输那样要同时满足供给和需求的问题,从单价便宜的路线开始填满未必最好,要比较各种组合的总额。前景难料时,也会用到最大最小策略(マクシミン戦略)这样的思路,比较各方案的最坏结果后再决定。
类比就像在有限的旅费和天数内,安排一条满意度最高的行程。想去的地方不可能全都去,只能比较各种组合后再定。
记法英语 optimize 源自拉丁语 optimus(最好的)。日语汉字 最適(最合适)的含义也指向同一方向。
考点
库存管理(在庫管理)是把商品和零部件的数量保持在既不缺货也不过剩的水平的业务。
| 库存状态 | 会发生什么 |
|---|---|
| 太少 | 因缺货错失销售或生产机会 |
| 适当 | 能满足所需数量,也能控制多余费用 |
| 太多 | 保管费用增加,资金压在货物上 |
缺货(欠品)是指需要时没有货的状态。ABC 分析(ABC分析)是重点管理方法的一例,按金额从大到小给品项分类,对靠前的品项重点管理。把库存分配给已接订单称为库存分配(引当)。
类比就像家里常备的日用品。用完了麻烦,囤太多又没地方放,还会过期。
考点
订货方式(発注方式)是决定补充库存的时机和数量的规则,代表性的有定量订货方式(定量発注方式)和定期订货方式(定期発注方式)。
| 定量订货方式 | 定期订货方式 | |
|---|---|---|
| 订货的触发条件 | 库存减少到设定的余量时 | 到了设定的周期时 |
| 每次的订货量 | 事先定好的量 | 每次计算出的量 |
| 会变动的是 | 订货时机 | 订货量 |
定量订货方式中作为订货标准的余量称为订货点(発注点)。两种方式都可能计入安全库存(安全在庫),即为应对需求波动和交货延迟而多备的量。
类比就像给冰箱里的牛奶定一条补货规矩。定好何时买、买多少,就能在喝完之前毫不犹豫地补上。
记法从字面记:定“量”是数量固定,定“期”是日期固定。
考点
授信管理(与信管理)是评估赊销客户的支付能力,设定未回收金额的上限授信额度(与信限度額),以防止坏账(貸倒れ)的业务。
| 项目 | 金额示例 |
|---|---|
| 授信额度(未回收金额的上限) | 1,000 万日元 |
| 销售额中未回收的部分 | 300 万日元 |
| 票据(约定在到期日付款的凭证)中尚未到期(未到该日期)的部分(条件规定按未回收处理时) | 100 万日元 |
| 已接订单部分(条件规定计入时) | 150 万日元 |
| 上限中还能使用的部分(授信余力) | 450 万日元 |
坏账(貸倒れ)是指销售货款无法收回。上限中还能使用的部分称为授信余力(与信の余力)。企业要一边关注付款情况,一边据此调整额度或变更交易条件。
类比就像信用卡的额度。刷卡后剩余额度减少,还款后额度又恢复。
记法日语 与信 字面就是“给予信用”。允许对方延后付款,就是给了对方信用。
考点
从本单元的过去问中选 5 题
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