データ活用の処理と業務応用

グルーピングは、データを似た性質ごとにまとめて、いくつかの集団に分ける処理である。

顧客なら購入額や来店頻度、商品なら売れ方を基準にまとめると、集団ごとの特徴を比べやすくなる。基準を人が決めて分ける方法も、データの近さから自動でまとめる方法もある。

たとえ雑多に積まれた本を、小説、料理、旅行といった棚に分けるようなもの。棚ができると、どの分野が多いかが一目で分かります。

パターン発見は、蓄積したデータの中から繰り返し現れる規則性や傾向を見つけ出す処理である。

項目どうしの関連や時期による変化を探り、品ぞろえや販売促進に生かす。こうした規則性を大量のデータから掘り出す手法をデータマイニングという。

たとえ店長がレジ記録を眺めるうちに、金曜の夕方は総菜が先に売れると気づくようなもの。個々の記録には書かれていない傾向を読み取ります。

覚え方mining は「採掘」の意味。データの山から鉱脈を掘り当てる姿を思い浮かべる。

この用語の過去問 2 題 パターン発見 →

最適化は、制約条件を守りながら目的の値を最も良くする案を探すことである。

目的の例は費用の最小化や利益の最大化、制約の例は予算や時間、原料の量である。複数の拠点間の輸送のように供給と需要を同時に満たす問題では、単価の安い経路から埋める方法が最良とは限らず、組合せごとの総額を比べる。先が読めない場面では、案ごとの最悪の結果を比べて決めるマクシミン戦略のような考え方も使う。

たとえ限られた旅費と日数の中で、満足度が一番高くなる旅程を組むようなもの。行きたい場所を全部は回れないので、組合せを比べて決めます。

覚え方英語の optimize はラテン語の optimus (最良の) に由来する。「最も適した」という漢字と同じ向きの語である。

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在庫管理は、商品や部品の量を欠品も過剰も起こさない水準に保つ業務である。

欠品は必要なときに品物が無い状態を指す。重点管理の手法の例が ABC 分析で、品目を金額の大きい順に区分して上位を手厚く管理する。受注に在庫を割り当てることを引当という。

たとえ家の常備品のようなもの。切らすと困るが、買い込みすぎると置き場所に困り、使用期限も過ぎてしまいます。

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発注方式は、在庫を補充するときの時期と量を決める規則で、代表例に定量発注方式と定期発注方式がある。

定量発注方式で発注の目安とする残量を発注点という。どちらの方式でも、需要のぶれや納入の遅れに備えて余分に持つ安全在庫を見込むことがある。

たとえ冷蔵庫の牛乳を買い足すルールのようなもの。いつ、どれだけ買うかを決めておくと、切らす前に迷わず補充できます。

覚え方字で覚える。定「量」は量が定まり、定「期」は期日が定まる。

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与信管理は、代金を後払いにする取引先の支払能力を評価し、未回収額の上限である与信限度額を決めて貸倒れを防ぐ業務である。

貸倒れは、売上の代金を回収できなくなることを指す。上限のうちまだ使える分を与信の余力という。支払い状況を見ながら、限度額の見直しや取引条件の変更につなげる。

たとえクレジットカードの利用枠のようなもの。使うと残りの枠が減り、返済すると枠が戻ります。

覚え方字のとおり「信 (信用) を与える」。代金の後払いを認めることは、相手に信用を与えることである。

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