数据操作与测量尺度

数据汇总データの集計是指按照目的把个别数据归纳起来，求出合计、件数、平均值等数值的操作。

只看一条条的记录很难把握整体趋势，因此要通过汇总把数据概括成少数几个数值。也可以像按地区或按月份那样先把数据分组，再求出每组的小计。在电子表格软件中，求合计的函数和统计件数的函数就承担这项操作。

类比这就像把记账本上一个月的支出按类别加总，列出伙食费多少、交通费多少一样。

记法把“汇总”拆开来读：先“汇”集数据，再“总”计出数值，两个字正好对应这项操作的两个步骤。

数据排序データの並べ替え（排序ソート）是指按照数值大小、日期先后等基准，把数据按顺序排列整齐的操作。

从小到大排列称为升序昇順，反过来称为降序降順。作为排序依据的项目称为键キー，对于第 1 键值相同的数据，还可以再按第 2 键排序。排序时各条数据的值不变，只有位置发生变化。

类比把书架上的书按作者名重新排列，书的内容一本也不会改变，道理是一样的。

记法日语写作“昇順”“降順”：“昇”是像登台阶一样往上走，“降”是往下走，看字的方向就能记住数值的变化。

排名ランキング是指根据按某个基准排序后的结果，给每条数据标上第 1 名、第 2 名这样的名次。

让值大的一方排第 1 名还是让值小的一方排第 1 名，要根据目的来决定。值相同的数据怎样处理也需要事先定好，例如有一种做法是给值相同的数据标上相同的名次。电子表格软件中备有求出某个值在指定范围内名次的函数。

类比马拉松按冲过终点的顺序记录名次时，无论与前一名选手相差几秒还是几分钟，名次都只差 1 位。

记法英语 rank 有“位次”“等级”的意思，军队的军衔也叫 rank。

测量尺度尺度（尺度水平尺度水準）是指按数据的值代表什么而划分的种类，属于哪种尺度决定了大小比较、求平均值等计算是否有意义。

测量尺度有名义尺度、顺序尺度、区间尺度和比例尺度 4 个水平。按这个顺序，值所含的信息逐级增加一项，有意义的计算也随之增多。

记法日语“尺度”原本指量长度用的尺子。尺子种类不同，能量的东西也不同，从字面就能读出这层意思。

该术语的过去问 1 题 尺度 →

名义尺度名義尺度是指值只用于区别和分类对象、不具有大小或顺序含义的尺度。

性别、出生地所在的地区、商品分类代码等都属于这一类。即使用编号表示，这些编号也和名牌一样只是用来分辨的记号，相加或取平均都得不到有意义的值。有意义的操作是判断是否相同、统计各类别的件数等。

类比车站投币寄存柜的编号是用来分辨位置的，10 号柜并不能装下 5 号柜 2 倍的行李。

记法日语“名義”就是名字的意思。名字之间可以互相区分，却说不出哪个更大。

该术语的过去问 1 题 名義尺度 →

顺序尺度順序尺度是指值的大小或上下顺序有意义，但值与值之间的间隔不一定相等的尺度。

问卷中“满意”“比较满意”“一般”这类分级评价，以及比赛名次等都属于这一类。虽然能比较先后，但不能说相邻等级之间的差距一样大，因此即使计算差值或平均值也难以解释。作为代表值，常用按顺序排列后位于正中间的值（中位数（中央値））。

类比酒店的星级中，没有人保证 3 星和 4 星之间的差距与 1 星和 2 星之间的差距一样大。

该术语的过去问 1 题 順序尺度 →

区间尺度間隔尺度是指刻度间隔相等、值的差有意义，但 0 并不代表“没有量”的尺度。

摄氏温度、公历年份等都属于这一类。0 ℃ 并不是不存在温度的状态，只是规定了刻度的起点，所以不能说 20 ℃ 的热度是 10 ℃ 的 2 倍。加减运算和平均值有意义，但比值（是几倍）没有意义。

类比如果大家都站在身高计的垫台上测量，所有数值都会多出垫台的高度，但两人之间的差不变。这是一种保持差值、不保持比值的刻度。

该术语的过去问 1 题 間隔尺度 →

比例尺度比例尺度（比率尺度比率尺度）是指除了间隔相等之外，0 还代表“没有量”，值的比也有意义的尺度。

长度、重量、金额等都属于这一类。由于 0 被固定为没有量的状态，所以可以说 60 kg 是 30 kg 的 2 倍，乘除运算的结果也有意义。在 4 种测量尺度中，它的值所含的信息最多。

类比钱包里有 0 日元就真的没有钱；有 2000 日元，就能花掉正好是 1000 日元 2 倍的钱。

记法英语称为 ratio scale，ratio 就是“比”的意思。

该术语的过去问 2 题 比例尺度 →