基本グラフと分布の可視化

棒グラフ は、量の大小を 棒の長さ に置き換えて、項目どうしを比べるグラフである。

例えば店舗ごとの売上や年ごとの件数のように、項目や時点ごとに値に応じた長さの棒を 1 本ずつ立てる。値の差が長さの差として見えるので、どれが多いか少ないかを一目で比べられる。件数の多い順に並べた棒に、累積の割合を示す折れ線を重ねた図を パレート図 という。

たとえ子どもたちを横一列に並べて背比べをすると、誰が一番高いかがすぐ分かるのと同じ。

この用語の過去問 2 題 棒グラフ →

折れ線グラフ は、時点ごとの値を点で打って線で結び、時間の推移 を表すグラフである。

例えば横軸に月や年をとり、各時点の値を順に結ぶ。線が右上がりなら増加、右下がりなら減少で、傾きが急なほど変化が大きい。棒グラフと折れ線グラフを 1 枚に重ねた 複合グラフ では、例えば金額を棒で、比率の動きを折れ線で示す。

たとえ毎朝の体温を記録して点をつなぐと、熱の上がり下がりが線の形で見えてくる。

覚え方線が「折れる」点 = 増減の向きや勢いが変わった時点。

この用語の過去問 2 題 折れ線グラフ →

散布図 は、2 つの項目の値を縦軸と横軸にとってデータを 1 件ずつ点で打ち、2 項目の相関 を見るグラフである。

一方が大きいほど他方も大きい傾向を 正の相関、一方が大きいほど他方が小さい傾向を 負の相関 といい、点が直線に近く集まるほど相関は強い。散布図で相関が見えても、一方が他方の原因であるとは限らない。点を円に置き換え、円の大きさで 3 つ目の量を表したものを バブルチャート という。

たとえクラス全員の勉強時間とテストの点数を 1 人 1 点ずつ打っていくと、点の帯の向きから両者の関係が見えてくる。

覚え方「散布」は種をまくこと。まいた点の散らばり方が、2 項目の関係の強さを語る。

この用語の過去問 3 題 散布図 →

ヒストグラム は、数値データをいくつかの区間 (階級) に区切り、各階級に入るデータの個数 (度数) を棒の高さで表して 分布の形 を見るグラフである。

棒は切れ目なく続く数値の区間を表すので、階級の順に隙間なく並べる。山の頂上の位置、山の偏り、山が 1 つか 2 つかを見ると、データがどの値の辺りに集まり、どれだけ散らばっているかが分かる。

たとえクラス全員の身長を 5cm ごとの区間に分け、区間ごとに人数分の積み木を積むと、背の高さの山ができる。

覚え方棒どうしが肩を寄せ合っている = 数値の区間が切れ目なく続いている。

この用語の過去問 2 題 ヒストグラム →

箱ひげ図 は、データを小さい順に並べて個数で 4 等分する境目の値 (四分位数) と最小値・最大値を使い、データのばらつきを箱とひげの形に要約した図である。

四分位数は小さい側から第 1 四分位数、中央値 (第 2 四分位数)、第 3 四分位数と呼ぶ。箱は第 1 から第 3 四分位数までの範囲でデータの真ん中の約半分が入り、箱の両端から最小値と最大値までひげを伸ばす。

たとえマラソン大会のゴール時刻を、先頭・中盤の集団・最後尾に分けて伝えると、大会全体の散らばり具合が数語で分かる。

覚え方正面から見た猫の顔: 箱が顔、左右に伸びる線がひげ。

ヒートマップ は、表の形などに並べた数値の大小を 色の濃淡 や色合いに置き換えて表す図である。

例えば、行に曜日、列に時間帯をとり、来店者数が多いマスほど濃い色で塗ると、混み合う時間帯が色のかたまりとして見える。数値を 1 つずつ読まなくても、値の高い所と低い所の配置をまとめてつかめる。

たとえサーモグラフィーの画面では、体温の高い所ほど赤く映り、数字を見なくても熱い所が分かる。

覚え方heat = 熱。熱い (値の大きい) 所ほど濃い色や暖色で塗る。

レーダーチャート は、中心から放射状に伸びる軸に評価項目を 1 つずつ割り当て、各軸の値を結んだ 多角形の形 で項目間のバランスを見る図である。

軸の外側ほど値が大きいので、多角形が大きく広がるほど全体の評価が高く、内側にへこんだ軸が弱い項目を示す。複数の対象や平均値の多角形を重ねると、どの項目で差があるかを比べられる。

たとえ飲食店を味・量・値段・接客・清潔さで採点して五角形に描くと、得意な所と弱い所が形の偏りで分かる。

覚え方名前は、レーダー画面のように中心から線が放射状に伸びる見た目から。

この用語の過去問 1 題 レーダーチャート →