在教科书中学习神经网络与深度学习
定义使用把中间层叠加多层、加深而成的神经网络，让计算机自己找出数据特征的机器学习方法，称为深度学习（ディープラーニング）。
解说把层加深后，就会形成一种分工：浅层捕捉简单特征，深层把它们组合成复杂特征。因此，即使不由人来细致规定该关注哪里，也能从大量数据中自动提取特征。它在图像识别、语音识别、翻译等领域表现出很高的性能。
类比就像学认字时，先学笔画怎么写，再学偏旁部首，最后认整个字，一级一级地积累辨认能力。
记忆钩子ディープ是 deep（深）。指的不是聪明程度有多深，而是层叠得很深（很多）。