教科書で学ぶニューラルネットワークと深層学習
定義中間層を何層にも深く重ねたニューラルネットワークを使い、データの特徴をコンピュータ自身に見つけさせる機械学習の手法をディープラーニング（深層学習）という。
解説層を深くすると、浅い層は単純な特徴を、深い層はそれらを組み合わせた複雑な特徴をとらえるという分担が生まれる。そのため、どこに注目すべきかを人が細かく決めなくても、大量のデータから特徴を自動で取り出せる。画像認識や音声認識、翻訳などで高い性能を出している。
たとえ文字を覚えるとき、まず線の引き方、次に部首、最後に字全体というように、段を踏んで見分ける力を積み上げていくようなもの。
記憶フックディープは「深い」。賢さの深さではなく、層の重なりが深い（多い）ことを指す。