在教科书中学习神经网络与深度学习
定义模仿大脑中神经细胞（神经元）之间的连接，把计算单元按层相连而成的学习模型，称为神经网络（ニューラルネットワーク）。
解说数据从输入层进入，经过中间层（隐藏层），再作为结果从输出层出来。层与层之间的每条连线都带有一个叫作权重的数值，表示把哪个输入以多大的强度传给下一层。所谓学习，就是不断调整这些权重，让网络给出与数据相符的结果。
类比就像传话游戏的队伍里，每个人决定把前一个人的话看得多重再传下去，并一点点调整这种分寸，好让队尾的人说出正确答案。
记忆钩子ニューラル来自英语 neural（神经的），ネットワーク即 network（网），合起来读就是“神经之网”。