教科書で学ぶニューラルネットワークと深層学習
定義脳の神経細胞（ニューロン）どうしのつながりをまねて、計算の単位を層状につないだ学習モデルをニューラルネットワークという。
解説データは入力層から入り、中間層（隠れ層）を通って出力層から結果として出てくる。層と層をつなぐ線にはそれぞれ重みという数値があり、どの入力をどれだけ強く次へ伝えるかを表す。学習とは、データに合った結果が出るようにこの重みを調整していくことである。
たとえ伝言ゲームの列で、一人一人が前の人の話をどのくらい重く受け止めて次へ伝えるかを、正しい答えが最後に出るよう少しずつ変えていくようなもの。
記憶フックニューラルは英語の neural（神経の）。ネットワークは網なので、そのまま「神経の網」と読める。