デシジョンツリー决策树

在教科书中学习数据科学与建模、仿真

定义决策树（デシジョンツリー，又称決定木）是用分枝图表示判断与结果如何分叉的方法。

解说在每个分叉处沿着条件或选项往下走，末端的叶子上就会出现结论。如果在枝上标出概率，就能用期望值（概率乘以结果后相加的值）比较各个方案。它也是一种逐步给数据分类的机器学习方法。

类比就像走岔路：每到路口看一次指示牌，最后走到哪里，答案就是哪个。

记忆钩子“决策”加“树”就是它的名字；结论所在的位置叫“叶”，同样来自树的比喻。