教科書で学ぶデータサイエンスとモデル化・シミュレーション
定義デシジョンツリーは、判断と結果の分かれ方を枝分かれの図で表す手法で、決定木とも呼ぶ。
解説分かれ目ごとに条件や選択肢をたどると、末端の葉に結論が現れる。枝に確率を付ければ、確率と結果を掛けて足した値である期待値で案を比べられる。データを段階的に分類する機械学習の手法としても使われる。
たとえ分かれ道ごとに案内板を読み、最後に着いた場所で答えが決まる道案内に似ている。
記憶フックデシジョンは決定、ツリーは木で、結論の位置を葉と呼ぶのも木の見立てから来ている。