在教科书中学习机器学习的框架
定义监督学习（教師あり学習）是让模型学习输入数据与其正确答案（标签）的组合，使它能对未知的输入给出答案的方式。
解说给学习数据加上正确答案的工作称为标注（アノテーション），答案标得好坏会左右模型的质量。代表性的方法有回归（回帰）和分类（分類），做好的模型要用已知答案的数据来测试，衡量其性能。衡量性能的指标之一是召回率（再現率），表示在实际为阳性（想要找出的一方）的对象中，模型也判定为阳性的比例。
类比就像用附有答案和解析的习题册练习。反复对答案之后，遇到第一次见的题也能答出来。
记忆钩子“教師”（老师）就是知道答案的人。把答案放在旁边学习，所以是“有老师”（あり）。中文叫“监督”，同样是有人在旁边对答案。