教科書で学ぶ機械学習の枠組み
定義教師あり学習 は、入力データとその 正解 (ラベル) の組を学習させ、未知の入力に対する答えを当てられるようにする方式である。
解説学習データに正解を付ける作業を アノテーション といい、正解の付け方がモデルの質を左右する。代表的な手法には 回帰 と 分類 があり、できたモデルは正解の分かっているデータで試して性能を測る。性能の尺度の一つが 再現率 で、実際に陽性 (見つけたい側) であるもののうち、モデルも陽性と判定できた割合を表す。
たとえ解答と解説の付いた問題集で練習するようなもの。答え合わせを繰り返すうちに、初めて見る問題にも答えられるようになる。
記憶フック教師 = 答えを知っている人。答えを横に置いて学ぶから「あり」。