教科書で学ぶデータサイエンスとモデル化・シミュレーション
定義モデル化は、目的に必要な要素だけを選び、現実の対象を数式や図で単純に表すことである。
解説実物をそのまま扱うと複雑すぎて、分析にも実験にも手間がかかる。そこで要素を絞るが、省いた分だけ現実との差が残る点は避けられない。偶然の要素を入れるかどうかも、この段階で決める設計上の判断である。
たとえ距離や地形を省き、駅の順序と乗換えだけを残した地下鉄の路線図に似ている。
記憶フックプラモデルのモデルと同じ語で、もとは「模型」を指す。
教科書で学ぶデータサイエンスとモデル化・シミュレーション
定義モデル化は、目的に必要な要素だけを選び、現実の対象を数式や図で単純に表すことである。
解説実物をそのまま扱うと複雑すぎて、分析にも実験にも手間がかかる。そこで要素を絞るが、省いた分だけ現実との差が残る点は避けられない。偶然の要素を入れるかどうかも、この段階で決める設計上の判断である。
たとえ距離や地形を省き、駅の順序と乗換えだけを残した地下鉄の路線図に似ている。
記憶フックプラモデルのモデルと同じ語で、もとは「模型」を指す。