在教科书中学习机器学习的框架
定义机器学习（機械学習）是计算机从大量数据中学到规律，再用于预测和判断的技术。
解说学习之后得到的、由输入推导出结果的计算机制称为模型（モデル）。模型也能套用到没有用于学习的新数据上，因此可以根据过去的记录估算今后的数值，或判定一张图像拍的是什么。按学习方式划分，代表性的有监督学习、无监督学习和强化学习这 3 种。
类比就像一位见习预报员，对比了大量过去的天气图之后，渐渐能估计明天的天气。从一大堆实例中摸到诀窍。
记忆钩子英文是 Machine Learning，常取首字母写作 ML。