在教科书中学习BI、数据仓库与数据挖掘
定义数据挖掘（データマイニング）是用统计、机器学习等方法分析大量数据，找出人们此前没有察觉的规律和关联的方法。
解说它的特点不只是验证既定假设，而是从数据出发去寻找关系。例如，若从图书馆的借阅记录中发现“借了某类书的人也容易借另一类书”，就能为调整书架布局提供线索。发现的关联并不保证存在因果关系，使用前要结合业务知识加以确认。
类比就像淘洗河沙寻找砂金。不淘一淘，就不知道能找到什么。
记忆钩子mine 有“矿山、开采”的意思，正好对应在数据之山中挖掘的样子。